你向 MySQL数据库插入 100w 条数据用了多久？

（给数据分析与开发加星标，提升数据技能）

来源：jiahui07

https://blog.csdn.net/qq_36691683/article/details/8929726

目录

1、多线程插入(单表)
2、多线程插入(多表)
3、预处理SQL
4、多值插入SQL
5、事务(N条提交一次)

多线程插入(单表)

问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：

1、多链接耗时 （30%） 

2、多发送query到服务器 （20%） 

3、多解析query （20%） 

4、多插入操作 （10% * 词条数目） 

5、多插入index （10% * Index的数目）

6、多关闭链接 （10%）

从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。

多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

预处理SQL

普通SQL：即使用Statement接口执行SQL

预处理SQL：即使用PreparedStatement接口执行SQL

使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。

1. String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";

2. for(int i = 0; i < m; i++) {

3. //从池中获取连接

4. Connection conn = myBroker.getConnection();

5. PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);

6. for(int k = 0; k < n; k++) {

7. pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));

8. pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));

9. pstmt.setDate(3, newDate(System.currentTimeMillis()));

10. pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis()));

11. //加入批处理

12. pstmt.addBatch();

13. }

14. pstmt.executeBatch(); //执行批处理

15. pstmt.close();

16. myBroker.freeConnection(conn); //连接归池

17. }

多值插入SQL

普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)

多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。

事务(N条提交一次)

在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为myisam 2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。

• 执行多条SQL语句，实现数据库事务。  

• mysql数据库  

• 多条SQL语句

1. public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)

2. {

3.     using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))

4.     {

5.         if (DBVariable.flag)

6.         {

7.             conn.Open();

8.             MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();

9.             cmd.Connection = conn;

10.             MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();

11.             cmd.Transaction = tx;

12.             try

13.             {

14.                 for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)

15.                 {

16.                     string strsql = SQLStringList[n].ToString();

17.                     if (strsql.Trim().Length > 1)

18.                     {

19.                         cmd.CommandText = strsql;

20.                         cmd.ExecuteNonQuery();

21.                     }

22.                     //后来加上的  

23.                     if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))

24.                     {

25.                         tx.Commit();

26.                         tx = conn.BeginTransaction();

27.                     }

28.                 }

29.                 //tx.Commit();//原来一次性提交  

30.             }

31.             catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)

32.             {

33.                 tx.Rollback();

34.                 throw new Exception(E.Message);

35.             }

36.         }

37.     }

38. }

10w条数据大概用时10s！

参考资料：

https://www.cnblogs.com/aicro/p/3851434.html

http://blog.jobbole.com/29432/

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好文章，我在看❤️